Embedding
Die Darstellung von Text oder anderen Daten als numerische Vektoren, die semantische Ähnlichkeiten maschinenlesbar machen.
Ein Embedding ist eine mathematische Darstellung von Text, Bildern oder anderen Daten als Vektor — eine Liste von Zahlen. Der entscheidende Trick: Semantisch ähnliche Inhalte liegen im Vektorraum nah beieinander. So kann eine Maschine erkennen, dass »Automobil« und »PKW« inhaltlich verwandt sind, obwohl sie unterschiedliche Wörter sind.
Wofür werden Embeddings verwendet?
Embeddings sind das technische Fundament für viele KI-Anwendungen: Semantische Suche, Empfehlungssysteme, die Ähnlichkeitserkennung in Dokumenten und vor allem RAG-Systeme. Bei RAG werden Dokumente in Embeddings umgewandelt und in einer Vektordatenbank gespeichert, um bei einer Nutzeranfrage die relevantesten Abschnitte schnell zu finden.
Für Entscheider bedeutet das: Wer unternehmensweite KI-Suche oder intelligente Dokumentenverarbeitung plant, kommt an Embedding-Technologie nicht vorbei.