Foundation Model
Ein auf riesigen Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für viele verschiedene Anwendungen dient.
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf einer enormen Menge allgemeiner Daten vortrainiert wurde und anschließend für verschiedene Aufgaben eingesetzt oder spezialisiert werden kann. Beispiele sind GPT-4, Claude, Gemini und Llama.
Warum ist das Konzept strategisch wichtig?
Foundation Models verschieben die Frage der KI-Beschaffung: Unternehmen müssen keine eigenen Modelle von Grund auf trainieren — sie nutzen bestehende Foundation Models und passen diese an ihre Bedürfnisse an (via Fine-Tuning oder RAG). Das senkt die Einstiegshürde erheblich.
Gleichzeitig entstehen neue Abhängigkeiten von wenigen großen Anbietern. Die strategische Entscheidung, welches Foundation Model man nutzt, hat langfristige Konsequenzen für Kosten, Datenschutz und Vendor Lock-in.