Prompt Engineering
Die gezielte Formulierung von Eingaben an ein KI-Modell, um qualitativ bessere und verlässlichere Ergebnisse zu erhalten.
Prompt Engineering bezeichnet die Kunst und Wissenschaft, Anfragen an KI-Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Ausgaben möglichst nützlich, präzise und konsistent sind. Ein Prompt ist die Eingabe, die ein Nutzer an das Modell schickt — und deren Qualität beeinflusst die Ausgabe erheblich.
Warum ist das unternehmerisch relevant?
Wer KI-Werkzeuge produktiv einsetzen will, kommt um Prompt Engineering nicht herum. Ob ein Mitarbeitender aus einem KI-Tool brauchbare Ergebnisse zieht oder nicht, hängt oft weniger vom Modell selbst ab als von der Qualität der Eingabe. Unternehmen, die ihre Teams im Prompt Engineering schulen, können schnell messbare Produktivitätsgewinne erzielen.
Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought-Prompting, Few-Shot-Beispiele oder strukturierte Ausgabeformate gehören zum professionellen Einsatz von LLMs in Geschäftsprozessen.