Deep Learning
Machine Learning mit tiefen neuronalen Netzwerken — die Basis für moderne Sprach- und Bildverarbeitungs-KI.
Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning, das mit mehrschichtigen (»tiefen«) neuronalen Netzen arbeitet. Diese Netze können aus rohen Daten wie Bildern oder Text selbstständig relevante Merkmale extrahieren — ohne dass ein Mensch definieren muss, worauf das Modell achten soll.
Warum ist Deep Learning so leistungsfähig?
Die Durchbrüche der letzten Jahre in der Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Spracherzeugung basieren fast alle auf Deep Learning. Die Transformer-Architektur, die LLMs zugrunde liegt, ist ein Deep-Learning-Modell.
Für Unternehmen ist das Verständnis von Deep Learning wichtig, um realistische Erwartungen an KI-Projekte zu setzen: Deep-Learning-Modelle brauchen große Datenmengen, erhebliche Rechenkapazität und erfahrene Fachkräfte — oder den Rückgriff auf fertige Foundation Models.