Machine Learning
Ein Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, statt explizit programmiert zu werden.
Machine Learning (ML) bezeichnet eine Klasse von Algorithmen, die Muster in Daten erkennen und auf dieser Basis Vorhersagen oder Entscheidungen treffen — ohne dass jede Regel manuell programmiert wird. Das System »lernt« aus Beispielen.
Was ist der Unterschied zu klassischer Software?
Klassische Software folgt expliziten Regeln: Wenn A, dann B. Machine-Learning-Modelle hingegen leiten Regeln selbst aus Daten ab. Ein Spam-Filter, der aus tausenden markierten E-Mails lernt, welche Merkmale Spam kennzeichnen, ist ein klassisches Beispiel.
Für Unternehmen ist Machine Learning besonders wertvoll überall dort, wo Muster komplex und schwer explizit zu beschreiben sind: Betrugserkennung, Nachfrageprognosen, Produktempfehlungen oder vorausschauende Wartung. Die Qualität des Modells hängt dabei direkt von der Qualität der Trainingsdaten ab.