Multimodale KI
KI-Systeme, die mehrere Datenarten gleichzeitig verarbeiten können — etwa Text, Bilder, Audio und Video.
Multimodale KI bezeichnet KI-Systeme, die nicht auf einen Datentyp beschränkt sind, sondern gleichzeitig mit Text, Bildern, Audio oder Video arbeiten können. Moderne Modelle wie GPT-4o oder Gemini Ultra sind multimodal — sie können ein Foto analysieren, eine Tabelle lesen und daraus einen Bericht formulieren.
Welche Anwendungsfelder entstehen dadurch?
Für Unternehmen eröffnen sich damit Anwendungsfelder, die bisher nicht automatisierbar waren: Die automatische Qualitätskontrolle anhand von Produktfotos, die Analyse von Sitzungsaufzeichnungen oder die kombinierte Auswertung von Texten und Diagrammen in der Finanzberichterstattung.
Die Technologie ist 2026 bereits produktionsreif, aber der Teufel steckt im Detail: Datenschutz, Datenqualität und die Integration in bestehende Systeme bleiben die entscheidenden Herausforderungen.